微信否认监控用户聊天记录,大数据为什么这么精准?

  • 2019-04-21 01:02:01
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从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。建立大数据分析,通过人工智能的手段对数据进行预测分析,从而触达更精细化的人群,提高转化效率。大数据的特征决定了它非常精准,只有这样才能快速获得有价值信息。

大数据主要有四个特征,大数据的特征首先就体现为“大”,它的范围非常的广泛。其次,广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。最后就是大数据的核心特征,价值。而这四个特征也决定了大数据非常的精准。

长期的收集用户数据,并分析用户行为
现在的软件都会默认在后台收集用户的使用记录,比如经常浏览什么内容,使用什么功能。这些数据会被每天都记录,然后系统会根据用户一个月、一年或者更长时间的数据记录,从多角度,多维度的分析用户的兴趣爱好。

其实这就跟我们认识一个人一样,刚开始什么都不了解,慢慢地了解他的性格特点,再到生活习惯,进而全面了解他的喜怒哀乐。

所以,大数据就是不断的收集和分析用户数据,用来改善产品,或者是推荐产品。
它的高速,多变,数据集合,价值体现出精准
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的价值体现在以下几个方面:
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。 例如微猫搜索、天眼查等应用都是大数据的产物。
大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。所以,大数据的价值和特点决定了它的精准性!    
大数据的特征决定了它非常精准

有媒体测试称,用微信进行文字聊天后,微信“精选”推荐的公号文章中的广告内容与聊天内容密切相关,疑似被精确推送广告。微信方面回应称,并未检测用户聊天记录,但用户的点击行为可能会影响相关资讯的呈现,而这恰恰和大数据有关。腾讯广告通常投放的人群非常广,投放的基本逻辑是基于用户群体属性,广告主可选择他们设定的目标人群。因此很容易出现用户收到的广告“恰好”和自己的聊天内容、浏览内容相似的巧合情况。由此可见大数据非常的精准,而这也是大数据的特征导致的。

大数据的特征首先就体现为“大”。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、智能工具、服务工具等,都成为数据的来源。因此,需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。而大数据刚好满足了这个需求,因为大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统,如淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如图片、音频、视频等,这些数据因果关系弱,就需要人工对其进行标注。

大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网,也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料,并且这些数据是需要及时处理的。基于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。

最后就是大数据的核心特征,价值。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。而这四个特征也决定了大数据非常的精准。

得益于智能算法对用户行为的深度挖掘
互联网时代下,用户的任何行为都会留下痕迹, 用户的信息行为都能转化为数据,企业通过分析这些数据,挖掘消费者的潜在需求,运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放,实现精准的营销。 同时,在营销过程中,每一个用户的 Cookies 数据是可记录和查询的, 即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹,利用系统日志数据、访问社交网络信息等,我们通过用户反馈信息,识别分析出用户的基本属性、兴趣爱好、消费行为、潜在需求等。  利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库,实现客户的信息管理。 大数据使更高效的精准营销得以实现,精准营销又为大数据提供更多信息积累。

以微信为例, 超过 10.825亿的用户量为其提供了海量数据。微信可以从 Cookies 追踪它的用户, 如用户在使用微信的同时浏览网页, 便可以追踪到用户所访问页面的网址。用户在微信里添加的标签, 点过的赞等等也都可以成为微信识别和分析用户的基本属性、个性取向、情感状态、消费水平、政治倾向等各方面信息的数据依据。 企业可以通过访问微信主题数据对消费者进行研究, 进一步了解消费者,绘制品牌受众地图,进行品牌内容评估,从而准确地开发客户,实现精准营销。
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